我们在 CES 上宣布的 AI 云超级工厂，在中国已落地！

来源：网络作者：日期：2026-01-21 19:29:20

1 月 7 日，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在联想创新科技大会（Tech World）上共同宣布，两家公司将进一步深化在人工智能基础设施领域的合作，联合推出“联想人工智能云超级工厂”，这一合作被视为全球 AI 算力产业链中一次具有标志性意义的协同：一方是掌握全球最核心 GPU 与加速计算机构的英伟达，另一方则是长期深耕服务器、数据中心与液冷技术的联想集团。

黄仁勋曾多次公开表示，联想在高性能计算硬件、系统集成与液冷技术的积累，与英伟达在算力架构与加速计算领域的创新形成了高度互补。杨元庆则指出，在 GPU 与 AI 成为新一代通用计算平台的时代背景下，联想将通过持续深化与英伟达的合作，在 AI 基础设施领域持续保持技术与交付能力的领先。

联想集团董事长杨元庆 (左)、英伟达 CEO 黄仁勋（右）

在此背景下，在刚刚过去的“异构智算本地引擎”联想 AI 算力基础设施新品发布会上，联想中国正式发布了“联想 AI 工厂”整体解决方案，旨在帮助企业数据中心从传统“算力中心”向高效“AI 工厂”的智能化转型，助力其全栈 AI 技术在中国的应用实践与全面落地。

基于中国算力市场的多元需求，联想还构建了“1+3+N”AI 服务器发展架构--即 1 个统一系统架构、3 大 CPU 平台及多家 GPU 生态伙伴，兼具全球技术与本地化服务能力，助力企业数据中心打造灵活高效的“AI 工厂”。联想中国提出的 AI 工厂不仅提供硬件设施，更提供包括数据采集、智能体开发、模型训练到推理服务的标准化全栈 AI 解决方案，使 AI 成为像电力一样成为可以被大规模使用的新一代基础设施，推动 AI 在各领域的广泛应用。

01 联想以全栈 AI 优势，加速“AI 工厂”落地

当前，中国 AI 与算力市场正迎来前所未有的战略机遇期。“人工智能 +”行动深入推进，从顶层设计层面推动算力向基础性公共能力演进，使其逐步具备类似水、电等基础设施属性。与此同时，大模型正从通用能力走向与制造业、金融、政务等千行万业的深度融合，催生出对高效、合规、可持续的“AI 工厂”式本地化解决方案的迫切需求。

“联想 AI 工厂”解决方案是一套可管理、可复制并支持持续运营的标准化体系，其核心在于重塑 AI 应用的开发与部署流程，将原本复杂且孤立的 AI 开发任务，转变为一条标准化、高效率的现代”AI 生产线”。从场景定义到将客户数据采集作为“原材料”，经过智能体开发平台与 AI 训练引擎的深度处理，最终形成可交付的智能体、垂直领域模型与推理服务等成熟“产品”。

其核心优势集中体现在两个方面：一是依托全栈 AI 能力，实现极致的 AI 生产效率与算力资源利用率；二是构建贯穿基础设施与日常运营的绿色、可持续能力。

在持续深化与生态伙伴合作的同时，联想亦积极参与行业标准体系的构建。作为主编单位之一，联想参与制定了业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》，有效填补了行业空白，既为企业提供统一架构参考，更推动 AI 生产从零散探索走向标准化、规模化，加速 AI 工厂的实际落地。

02 从千卡智算到行业应用，联想 AI 工厂的落地效能

联想 AI 工厂的价值不仅在于技术架构层面的前瞻性，更在于其已被验证的可复制、可落地能力。目前，该解决方案已在多个实际场景中得到充分验证，展现出从大规模智算到行业智能化应用的广泛适配性。

在智慧医疗领域，联想为循上医疗打造了一个以“AI 大模型 +RPA+ 集成平台”为核心的场景化智慧医疗“AI 工厂”。通过建设企业级集成平台与临床数据中心（CDR），联想帮助医院将分散在 HIS、订单、财务等多个系统中的数据进行集中汇聚、治理与标准化处理，构建统一的“患者 360 度全息视图”，并围绕患者就诊全流程、内部运营管理等多环节进行智能化赋能，推动医院完成从“数据积累”到“数据治理”的实质性转变。

“联想 AI 工厂”解决方案有效解决了医院内部存在的信息孤岛、操作流程复杂以及管理支撑不足等问题，提升患者服务体验、内部管理效率及数据分析与决策支持能力，推动医疗机构向智能化、精细化管理方向发展。